Segmentación -
¿Por qué 9 de cada 10 campañas fallan antes de empezar?
La respuesta incómoda: Segmentación amateur en un mundo de micro-nichos
Mientras tu competencia sigue segmentando por “hombres de 25-45 años en CABA,” las empresas que realmente convierten están contactando a “Martín, 34 años, arquitecto, con segundo hijo de 8 meses, que vive en Palermo Hollywood, cobra $1.8M anuales, está evaluando mudarse a house con jardín, y busca financiación en pesos porque espera devaluación en 6 meses.”
¿Cuál mensaje creés que convierte más?
En 30 años analizando millones de comportamientos de consumo argentino, descubrimos una verdad que cambia todo: La era de la segmentación básica murió. Ahora es la era de la microsegmentación predictiva.
Las empresas que crecen 300% anual no tienen mejor producto. Tienen mejor segmentación.
El costo brutal de la segmentación amateur
“Cada variable mal elegida te cuesta $73,000 mensuales”
Seamos brutalmente honestos con los números reales:
Una campaña promedio invierte:
- $120,000 en creatividades y contenido
- $180,000 en medios y distribución
- $95,000 en tiempo de equipo
- $85,000 en herramientas y tecnología
Total: $480,000 mensuales en marketing
Con segmentación básica (edad + sexo + zona):
- 1.2% conversión promedio
- $400 costo por adquisición
- 1,200 clientes nuevos/mes
Con microsegmentación predictiva (30+ variables):
- 4.8% conversión promedio
- $100 costo por adquisición
- 4,800 clientes nuevos/mes
Mismo presupuesto. 400% más resultados.
¿Cuál es la diferencia mágica?
No está en gastar más dinero. No está en hacer más creatividades. No está en comprar más medios.
Está en contactar exactamente a la persona correcta en el momento exacto de su vida con el mensaje que necesita escuchar.
Más que filtros: ciencia comportamental aplicada
“30 años estudiando qué hace que un argentino compre”
Aquí está la diferencia brutal entre segmentación básica y microsegmentación Base Sur:
SEGMENTACIÓN BÁSICA (Lo que hace todo el mundo)
5-10 variables genéricas:
- Edad: 25-45 años
- Sexo: Masculino
- Ubicación: CABA
- Nivel socioeconómico: ABC1
- Estado civil: Casado
Resultado: 100,000 personas que “podrían” estar interesadas
MICROSEGMENTACIÓN BASE SUR (Lo que cambia todo)
200+ variables predictivas:
- Momento de vida: Recién padre, segundo hijo, buscando casa
- Capacidad económica real: $1.8M ingresos, 30% ahorro capacity
- Patrón de decisión: Investiga 3 meses, consulta esposa, compra weekends
- Triggers de compra: Cambio laboral, bonificación anual, herencia
- Influenciadores: Padres, amigos del barrio, grupos WhatsApp
- Timing óptimo: Sábados 10-12hs, después del café
Resultado: 1,200 personas que “van a comprar” en próximos 90 días
La inteligencia está en los detalles que otros ignoran
¿Sabías que el 67% de las decisiones de compra en Argentina están influenciadas por variables que ningún competidor mide?
Variables invisibles que predicen comportamiento:
- Timing de pago de sueldo → Mejor momento para ofertas de financiación
- Cumpleaños de hijos → Window de oportunidad para productos familiares
- Cambios laborales → Necesidad de seguros, capacitación, mudanzas
- Ciclo escolar → Timing perfecto para servicios educativos
- Estacionalidad familiar → Vacaciones, fiestas, gastos extraordinarios
Esta inteligencia no se compra. Se construye década tras década.
Criterios de segmentación que otros no tienen
Más de 400 variables únicas desarrolladas en 30 años
MICROSEGMENTACIÓN GEOGRÁFICA MILIMÉTRICA
NIVEL MACRO (Standard del mercado):
- País, Provincia, Ciudad
NIVEL MICRO BASE SUR (Ventaja competitiva):
- Cuadra específica con perfil socioeconómico detallado
- Radio exacto desde punto de interés (500m, 1km, 5km)
- Tipo de vivienda (casa, depto, PH, country, villa)
- Valor estimado de la propiedad donde vive
- Gentrificación (barrio en crecimiento vs. maduro vs. declive)
- Acceso a transporte (subte, tren, autopistas, ciclovías)
- Servicios cercanos (colegios, shopping, hospitales, parques)
Ejemplo práctico: No solo “vive en Belgrano,” sino “vive en Belgrano R entre Juramento y Amenábar, en edificio +10 años, departamento 3 ambientes, valor estimado $280K, a 400m estación Belgrano R, zona familia joven profesional, gentrificación consolidada.”
ESTRUCTURA FAMILIAR PREDICTIVA
DATOS BÁSICOS (Lo que tiene cualquiera):- Casado, 2 hijos
- Momento familiar específico: Primer hijo 3 años, segundo 8 meses
- Dinámica de decisión: Esposa influye 70% decisiones hogar, él decide tech/auto
- Presión económica: Guardería $45K, obra social familiar $38K
- Ventana de cambio: Próximos 18 meses evaluará casa más grande
- Stress points: Falta de espacio, logística con 2 niños pequeños
- Gatillos de compra: Seguridad, comodidad, educación de hijos
PERFIL LABORAL PROFUNDO
SUPERFICIE (Datos genéricos):
- Empleado, sector privado
PROFUNDIDAD BASE SUR (Intelligence real):
- Rol específico: Gerente IT en fintech 200+ empleados
- Estabilidad: 4 años en empresa, promoción hace 18 meses
- Ingresos totales: Sueldo $1.2M + bonus variable $400K
- Beneficios: Auto empresa, obra social premium, stock options
- Momento profesional: Techo en empresa actual, evaluando MBA
- Network: Alumni ITBA, participa eventos tecnológicos
- Decisión de gasto: Autoriza compras IT hasta $500K
COMPORTAMIENTO DE CONSUMO AVANZADO
BÁSICO (Lo que mide Google Analytics):- Compra online ocasionalmente
- Dónde investiga: Compara en Mercado Libre, decide en tienda física
- Cuándo compra: Fines de semana largos, post-aguinaldo
- Cómo decide: Lee reviews 3 semanas, consulta 2 amigos, compra
- Sensibilidad precio: Paga 15% más por marca conocida
- Fidelización: Cambia cada 3-4 años, sensible al servicio post-venta
- Influenciadores: Youtubers tech, foros especializados, recomendación peers
DIGITAL FOOTPRINT BEHAVIOURAL
SUPERFICIE (Lo que ve Facebook):- Activo en redes sociales
- Horarios actividad: Picos 7-8 AM (commute) y 20-22 HS (relax)
- Dispositivo principal: iPhone 13, MacBook Pro, iPad para lectura
- Consumo contenido: LinkedIn profesional, YouTube tech, Instagram personal
- Estilo comunicación: Formal en LinkedIn, casual en WhatsApp
- Preferencia contacto: Email para trabajo, WhatsApp para urgente
- Response timing: Responde emails corporativos <2hs, WhatsApp inmediato
Segmentación por momento de vida (el secreto)
“El timing es 80% del éxito en conversión”
El descubrimiento más importante de nuestros 30 años: La misma persona compra productos completamente diferentes según el momento exacto de su vida.
MOMENTOS DE VIDA QUE PREDICEN COMPRA
MOMENTO: RECIÉN CASADO (0-18 meses)- Necesidades activas: Vivienda, electrodomésticos, seguros
- Presupuesto: Ahorro conjunto, posible ayuda familiar
- Decisión: Conjunta, planificada, primera vez
- Timing: Weekends, después de dinner
- Mensaje: Construir juntos, empezar nueva etapa
- Necesidades activas: Auto familiar, seguros salud, productos bebé
- Presupuesto: Ajustado, priorizan seguridad
- Decisión: Emocional, rápida, influenced by pediatra
- Timing: Tardes, cuando bebé duerme
- Mensaje: Protección, tranquilidad, facilitar vida
- Necesidades activas: Casa más grande, minivan, servicios domésticos
- Presupuesto: Calculado, buscan financiación
- Decisión: Pragmática, necessity-driven
- Timing: Noches, cuando niños duermen
- Mensaje: Espacio, organización, quality time familia
- Necesidades activas: Colegio privado, actividades, tecnología educativa
- Presupuesto: Constante, inversión en educación
- Decisión: Research intensivo, influenced by otros padres
- Timing: Horario escolar, reuniones padres
- Mensaje: Futuro hijos, oportunidades, desarrollo
- Necesidades activas: Universidad, segundo auto, viajes
- Presupuesto: Peak earning, preparando educación superior
- Decisión: Incluye opinión adolescentes
- Timing: Después trabajo, weekends familia
- Mensaje: Preparar futuro, independencia gradual
- Necesidades activas: Downsizing, viajes, hobbies, inversiones
- Presupuesto: Liberado, disposable income alto
- Decisión: Personal, quality-focused
- Timing: Flexible, horarios extendidos
- Mensaje: Disfrutar logros, nueva etapa, experiences
EJEMPLO REAL – SECTOR INMOBILIARIO:
SEGMENTACIÓN BÁSICA: “Familias ABC1, 30-- Universo: 847,000 familias
- Conversión: 0.8%
- Costo por lead: $340
- Tiempo promedio venta: 8 meses
- Universo: 12,400 familias
- Conversión: 6.7%
- Costo por lead: $89
- Tiempo promedio venta: 3.2 meses
Criterios de segmentación por industria
Cada sector tiene sus triggers únicos de compra
REAL ESTATE / INMOBILIARIO
TRIGGERS ESPECÍFICOS:
- Segundo hijo naciendo → Casa con jardín (timing: 6 meses antes)
- Promoción laboral → Mudanza a zona mejor (timing: 3 meses después)
- Hijos ingreso secundario → Cerca colegio específico (timing: 1 año antes)
- Jubilación próxima → Downsizing a departamento (timing: 2 años antes)
VARIABLES CLAVE BASE SUR:
- Momento de cambio familiar/laboral
- Capacidad de ahorro vs. valor target
- Zona de trabajo vs. zona de búsqueda
- Timing óptimo de búsqueda por perfil
AUTOMOTRIZ
TRIGGERS ESPECÍFICOS:
- Auto actual >7 años + crecimiento familiar → Cambio por necesidad
- Bonus anual cobrado → Window de 90 días para compra
- Cambio de trabajo → Nuevo status, nuevo auto
- Hijos adolescentes → Segundo auto familiar
VARIABLES CLAVE BASE SUR:
- Edad y estado del vehículo actual
- Timing de ingresos extraordinarios
- Cambios en composición familiar
- Status social y aspiracional
EDUCACIÓN SUPERIOR
TRIGGERS ESPECÍFICOS:
- Techo profesional (mismo cargo >3 años) → MBA/Posgrado
- Cambio industria → Capacitación específica
- Hijos últimos años secundario → Universidad/carrera
- Nuevo empleo → Upskilling requirements
VARIABLES CLAVE BASE SUR:
- Momento en carrera profesional
- Apoyo económico empresa/familia
- Timing de cambios laborales
- Inversión en development personal
SERVICIOS FINANCIEROS
TRIGGERS ESPECÍFICOS:
- Cambio de trabajo → Seguros, cuenta bancaria
- Crecimiento ingresos → Inversiones, seguros premium
- Compra vivienda → Hipoteca, seguros hogar
- Nacimiento hijos → Seguros vida, educación
VARIABLES CLAVE BASE SUR:
- Momentos de cambio económico
- Capacidad de ahorro disponible
- Risk profile y experiencia financiera
- Timing de decisiones importantes
Cómo elegir los criterios correctos para tu negocio
Metodología probada en 1,247 campañas exitosas
PASO 1: ANÁLISIS DE TU CLIENTE ACTUAL (No quien pensás que es)
EJERCICIO OBLIGATORIO:
- Tomá tus últimos 50 clientes que compraron
- Analizá qué tenían en común en el momento de compra
- Identificá el trigger que los llevó a decidir
- Mapeá el timing entre necesidad y compra
- Documentá el journey de investigación antes de elegirte
RESULTADO: Perfil real vs. perfil asumido (suelen ser muy diferentes)
PASO 2: IDENTIFICACIÓN DE VARIABLES PREDICTIVAS
VARIABLES OBLIGATORIAS (Todo negocio):
- Momento de vida específico
- Capacidad económica real (no ingresos declarados)
- Timing de decisión histórico
- Influenciadores en decisión de compra
VARIABLES ESPECÍFICAS POR SECTOR:
- B2C Alto valor: Triggers emocionales + capacity + timing
- B2B Servicios: Pain points actuales + budget cycle + decisor real
- E-commerce: Comportamiento digital + estacionalidad + frequency
- Servicios locales: Proximidad + urgency + references
PASO 3: TESTING CIENTÍFICO DE COMBINACIONES
METODOLOGÍA A/B:
- Grupo A: Segmentación básica (5-10 variables)
- Grupo B: Microsegmentación (30+ variables)
- Mismo mensaje, mismo timing, misma inversión
- Medición: Conversión, CAC, LTV, time to close
RESULTADO TÍPICO: Grupo B convierte 3-8x más que Grupo A
PASO 4: OPTIMIZACIÓN CONTINUA
REFINAMIENTO MENSUAL:
- Análisis de no-conversiones: ¿Qué variables fallaron?
- Identificación de nuevos patterns: ¿Qué emergió que no esperábamos?
- Ajuste de scoring: ¿Cómo mejorar el prediction model?
- Expansion de criteria: ¿Qué nuevas variables agregar?
Errores fatales en segmentación (y cómo evitarlos)
“30 años viendo las mismas equivocaciones”
ERROR #1: SEGMENTACIÓN POR DEMOGRAFÍA ÚNICAMENTE
Lo que hacen mal: “Mujeres 25-45, ABC1, CABA”
Por qué falla:
- Una mujer de 25 soltera tiene necesidades completamente diferentes a una de 35 con 2 hijos
- ABC1 incluye desde $800K a $5M+ anuales (mundos diferentes)
- CABA tiene Villa 31 y Puerto Madero (no es lo mismo)
La solución Base Sur: “Mujeres 28-35, primer embarazo o primer hijo <2 años, ingresos familiares $1.5-3M, zona norte CABA/GBA, primer vivienda propia, buscando productos que simplifiquen maternidad”
ERROR #2: CONFUNDIR CORRELACIÓN CON CAUSALIDAD
Lo que hacen mal: “Nuestros clientes son mayoritariamente ingenieros, segmentemos ingenieros”
Por qué falla:
- Los ingenieros no compraron PORQUE son ingenieros
- Compraron porque estaban en momento específico de vida/carrera
- Segmentar por profesión sin entender el trigger de compra
La solución Base Sur: “Profesionales técnicos en moment de crecimiento profesional (promoción reciente o cambio de empresa), evaluando capacitación/herramientas para nueva responsabilidad”
ERROR #3: SEGMENTACIÓN ESTÁTICA EN MUNDO DINÁMICO
Lo que hacen mal: Usan misma segmentación 6+ meses sin actualizar
Por qué falla:
- Comportamientos cambian por eventos externos (económicos, sociales, tech)
- Los early adopters ya compraron, necesitás nueva audiencia
- Saturación de segmentos sin expansion strategy
La solución Base Sur: Actualización mensual de criterios basada en performance + incorporación de nuevas variables predictivas
ERROR #4: SOBRESEGMENTACIÓN (NICHO DEMASIADO PEQUEÑO)
Lo que hacen mal: “Arquitectos, 30-35 años, especializados en houses sostenibles, con hijos, zona norte”
Por qué falla:
- Universo de 47 personas en todo Argentina
- No hay volumen para campañas escalables
- CAC prohibitivo para reach tan específico
La solución Base Sur: Balance entre precision y scale: Lo suficientemente específico para convert, lo suficientemente amplio para scale
Casos de transformación por mejor segmentación
“Mismo producto, mismo precio, 400% más ventas”
CASO: DESARROLLADOR INMOBILIARIO – ZONA SUR
SITUACIÓN INICIAL:- Departamentos $180-220K en Avellaneda
- Segmentación: “Familias clase media, 25-40 años, GBA Sur”
- Performance: 2-3 ventas/mes, 18 meses para agotar stock
- 67% de interesados no calificaban para crédito
- Visitaban familias en momento equivocado (recién casados sin ahorro)
- Competían por precio con desarrollos más económicos
- Target redefinido: “Familias con primer hijo 1-3 años, viviendo en depto 2 ambientes, segundo ingresos familiar >$1.8M, ahorro disponible >$80K, trabajando en CABA (quieren cercanía con menos commute), buscando upgrade por crecimiento familiar”
- Momento familiar (primer hijo, espacio insuficiente)
- Capacidad económica real (ingresos + ahorro verificado)
- Motivación específica (cercanía trabajo + espacio para hijo)
- Timing (urgent need vs. aspirational)
- Ventas: 2-3/mes → 11/mes promedio
- Qualification rate: 23% → 89% visitantes calificados
- Ciclo de venta: 8 meses → 3.2 meses promedio
- Precio promedio: Mantuvieron precio sin descuentos
- Stock: Agotado en 14 meses (vs. proyección 36 meses)
CASO: CONCESIONARIO AUTOS FAMILIARES
SITUACIÓN INICIAL:- Ford Territory, Tiguan, CR-V ($8-12M)
- Segmentación: “Familias ABC1, 35-50 años, con auto”
- Performance: 8-12 ventas/mes, márgenes presionados
- Competían solo por precio vs. otras marcas
- Muchas visitas de “mirones” sin real intención de compra
- Timing aleatorio sin aprovechar momentos de necesidad
- Target redefinido: “Familias con segundo hijo naciendo o <1 año, auto actual compacto con >5 años, ingresos familiares estables >$2.5M, uno de los padres maneja distancias largas (trabajo/familia), priorizan seguridad y espacio sobre precio”
- Trigger específico (segundo hijo = necesidad real espacio)
- Auto current inadequate (tamaño/edad)
- Financial stability (no aspirational, real need)
- Safety consciousness (padres vs. single drivers)
- Ventas: 10/mes → 23/mes promedio
- Margen: Mantuvieron precio lista (premium positioning)
- Conversión test drive: 31% → 67%
- Financing rate: 89% eligió plan del concesionario
- Referrals: 340% más referidos espontáneos
CASO: UNIVERSIDAD PRIVADA – MBA EJECUTIVO
SITUACIÓN INICIAL:- MBA $180K en 18 meses
- Segmentación: “Ejecutivos 28-45 años, universidad completa”
- Performance: 40% ocupación, dependían de referidos
- Contactaban ejecutivos en cualquier momento de carrera
- Muchos interesados sin budget real o tiempo disponible
- No diferenciaban motivaciones (growth vs. cambio vs. requirement)
- Target redefinido: “Ejecutivos 32-42 años, mismo cargo >3 años (techo visible), en empresas 200-2000 empleados, ingresos >$2.8M, empresa con política de promoción por merit académico, moment post-aumento o bonus anual, sin hijos en edad universitaria (disponibilidad tiempo/dinero)”
- Career plateau (frustration + motivation)
- Company culture (values academic achievement)
- Financial timing (budget availability post-bonus)
- Life stage (availability without competing priorities)
- Ocupación: 40% → 127% (lista de espera)
- Calidad estudiantes: 94% completion vs. 67% histórico
- Company sponsorship: 78% vs. 34% anterior
- ROI marketing: 450% mejora vs. método anterior
- Premium pricing: Aumentaron matrícula 25% sin resistencia
Tu roadmap hacia microsegmentación efectiva
De segmentación amateur a precisión predictiva en 30 días
SEMANA 1: DIAGNÓSTICO DE SEGMENTACIÓN ACTUAL
AUDIT COMPLETO DE TU APPROACH:
- ¿Cuántas variables usás actualmente? (Respuesta típica: 5-8)
- ¿Cuál es tu tasa de conversión real? (No vanity metrics)
- ¿Cuánto tiempo pasa entre lead y conversión?
- ¿Qué porcentaje de leads son realmente calificados?
ANÁLISIS DE CLIENTES ACTUALES:
- Identificación de patterns reales en tus últimos 100 clientes
- Mapeo de triggers de compra que no estás midiendo
- Timing analysis: ¿cuándo en su life cycle compraron?
BENCHMARK COMPETITIVO:
- ¿Cómo segmenta tu competencia directa?
- ¿Qué oportunidades están perdiendo?
- ¿Dónde está tu blue ocean de microsegmentación?
SEMANA 2: DISEÑO DE MICROSEGMENTACIÓN CUSTOM
CONSTRUCCIÓN DE TU MODELO PREDICTIVO:
- Selección de 30-50 variables específicas para tu industria
- Weighted scoring de cada variable basado en historical performance
- Creation de buyer personas hiper-específicas
- Timing mapping para cada micro-segmento
VALIDACIÓN CIENTÍFICA:
- A/B testing design para comparar vs. método actual
- Sample size calculation para statistical significance
- Success metrics definition beyond conversion rate
SEMANA 3: IMPLEMENTACIÓN Y TESTING
LANZAMIENTO CONTROLADO:
- Deploy en 20% de tu marketing budget
- Parallel tracking vs. segmentación actual
- Real-time monitoring de early indicators
- Quick adjustment protocol si algo no funciona
OPTIMIZATION EN VIVO:
- Daily performance review primeros 7 días
- Variable adjustment basado en early results
- Message testing específico por micro-segmento
SEMANA 4: SCALING Y REFINAMIENTO
EXPANSION BASADA EN RESULTADOS:
- Scale winning segments, pause underperformers
- Budget reallocation hacia best performing micro-segments
- Integration con todo tu marketing stack
DOCUMENTACIÓN Y SYSTEMATIZACIÓN:
- Playbook creation para tu equipo
- Training interno en nueva metodología
- Quarterly review calendar para continuous improvement
Preguntas frecuentes sobre microsegmentación
“30 años respondiendo las mismas dudas”
-
¿No es demasiado complejo para mi equipo manejar?
Respuesta honesta: Al principio, sí. Pero es como aprender a manejar vs. caminar.
Nuestra metodología de implementation:
- Semana 1: Nosotros configuramos todo
- Semana 2: Training hands-on con tu equipo
- Semana 3: Co-piloting de primeras campañas
- Semana 4: Tu equipo manage solo con nuestro support
Resultado: 89% de equipos manejan independientemente en 30 días.
-
¿Qué pasa si mi mercado es muy pequeño para microsegmentar?
Depende de tu definición de “pequeño”:
- <1,000 prospects totales: Microsegmentación es overkill
- 1,000-10,000 prospects: Sweet spot para microsegmentación
- >10,000 prospects: Obligatorio para competir efectivamente
Rule of thumb: Si tu CAC actual >$500, microsegmentación se justifica.
-
¿Cuánto tiempo tardan en verse resultados?
Timeline típico:
- Primeros 7 días: Improvement en qualification rate
- Primeros 30 días: Visible improvement en conversión
- 60-90 días: Full ROI optimization
- 6+ meses: Competitive advantage consolidado
Nota: B2B cycles son más largos, B2C más rápidos.
-
¿Funciona para productos muy económicos?
Depends del LTV, no del precio unitario:
- Producto $5K, compra única: Probably not worth it
- Producto $500, compra mensual: Definitely worth it (LTV $6K+)
Calculator simple: Si LTV >$10K, microsegmentación generates positive ROI.
-
¿Qué diferencia hay con lo que hace Facebook/Google automáticamente?
FACEBOOK/GOOGLE (Behavioral tracking):
- Te muestran anuncios a quien “se parece” a tus clientes
- Optimization basada en clicks y conversions
- Black box: no sabés por qué funciona o no funciona
BASE SUR (Predictive segmentation):
- Te explicamos exactamente POR QUÉ alguien va a comprar
- Optimization basada en life triggers y timing
- Full transparency: entendés cada variable y su impact
Resultado: 340% better performance cuando combinás ambos approaches.
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¿Los datos se actualizan automáticamente?
SISTEMA DE ACTUALIZACIÓN INTELIGENTE:
- Daily: Validation de contactos, new entries
- Weekly: Behavioral updates, life events tracking
- Monthly: Scoring recalculation, new variables incorporation
- Quarterly: Full model optimization basado en performance
Tu segmentación improve automaticamente sin effort adicional.
El momento de evolucionar tu segmentación
“Cada día que tu competencia usa mejor targeting es market share que perdés”
Te voy a ser completamente directo:
La era de “spray and pray” marketing murió. Las empresas que siguen segmentando por edad y sexo están compitiendo con una Honda Civic en una carrera de Fórmula 1.
¿Sabés cuánto te cuesta la segmentación amateur?
COSTO DIRECTO:
- 70% de tu budget va a personas que nunca van a comprar
- CAC 4x más alto del que debería ser
- Cycles de venta 300% más largos por poor qualification
COSTO DE OPORTUNIDAD:
- Mientras vos contactás 10,000 personas “que podrían comprar”
- Tu competencia contacta 1,000 personas “que van a comprar”
- ¿Quién pensás que gana más market share?
Dos realidades. Tu elección.
La diferencia no está en gastar más dinero. La diferencia está en contactar a las personas correctas.
REALIDAD A: Seguís con segmentación básica
- Campañas masivas con micro-conversiones
- CAC que sube mes a mes
- Equipos frustraados con “leads de mala calidad”
- Competencia por precio porque no diferenciás valor
- Growth stagnant en mercados saturados
REALIDAD B: Evolucionás a microsegmentación predictiva
- Campañas targeted con alta conversión
- CAC que baja mientras calidad sube
- Equipos motivados con leads que realmente cierran
- Premium pricing porque llegás en timing perfecto
- Growth exponential por ventaja competitiva sostenible
El timing perfecto no existe. Pero este es muy bueno.
Window de oportunidad: 12-18 meses antes que microsegmentación se vuelva standard.
- Gastando millions en targeting amateur
- Perdiendo oportunidades por mala segmentación
- Frustrada con performance declining
Si implementás microsegmentación ahora:
- Generás ventaja competitiva mientras otros dudan
- Capturás market share que otros están perdiendo
- Establecés moat defensible antes que otros reaccionen
Tu próximo paso hacia targeting que convierte
Tres caminos según tu nivel de ambición
AUDIT GRATUITO DE SEGMENTACIÓN (Sin riesgo)
Descubrí cuánto dinero estás perdiendo por mala segmentación
Envianos:
- ¿Cómo segmentás actualmente? (criterios que usás)
- ¿Cuál es tu conversion rate actual?
- ¿Cuál es tu CAC promedio?
Recibes en 48hs:
- Análisis de tu targeting actual vs. best practices
- Identificación de variables críticas que no estás usando
- ROI potential calculation con microsegmentación
- Quick wins que podés implementar inmediatamente
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Tiempo: 30 minutos de briefing
Valor: u$s 65,000
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Reflexión final de 30 años en targeting
“La precisión vence a la escala. Siempre.”
He visto startups destruir incumbents con mejor segmentación. He visto products mediocres ganar con targeting perfecto. He visto budgets gigantes desperdiciados por mala segmentación.
La lección de tres décadas es simple:
No importa cuán bueno sea tu producto, cuán perfecto tu precio, o cuán brillante tu marketing.
Si llegás a la persona equivocada en el momento equivocado, fracasás.
Pero si llegás a la persona correcta en el momento exacto con el mensaje que necesita escuchar, ganás.
La evolución del marketing argentino
Esta es la evolución. No una opción.
- Años 90: “Llegamos a todos”
- Años 2000: “Llegamos a muchos”
- Años 2010: “Llegamos a algunos”
- Años 2020: “Llegamos a los correctos”
- 2024 y beyond: “Llegamos a cada persona en su momento exacto”
Tu decisión define los próximos 5 años
No te pido que confíes ciegamente en microsegmentación. Te pido que confíes en 30 años de data science aplicado.
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Si después de ver los números no estás convencido, seguí como hasta ahora. Si después de ver los números te das cuenta del dinero que estás perdiendo, evolucioná.
La ventaja competitiva no espera a los indecisos.
Base Sur Digital 30 años perfeccionando el arte de la precisión
P.P.D: Si llegaste hasta acá, es porque intuís que tu segmentación puede mejorar. La pregunta no es si la microsegmentación funciona (tenemos 1,247 casos que lo prueban). La pregunta es: ¿cuánto dinero más vas a desperdiciar antes de decidirte a segmentar como los profesionales?
Tu competitive advantage empieza con mejores datos. El resto, nosotros te enseñamos.
¿Preferís hablar directo sobre tu caso específico?
WhatsApp Segmentación: +54 11 4437-8081
Mensaje: “Quiero mejorar mi segmentación”
Email Especializado: hola@basesur.ar
Respuesta personalizada en 24 horas
